Maloook's Neural Insights

تخيل ان عندك طفل وبتعلمه يتعرف على أنواع الحيوانات المختلفة، فعشان تعلمه ده هتعرض عليه صور لحيوانات مختلفة وتقوله اسم كل حيوان فيهم،  بعد كده هيبدأ الطفل ده لوحده يفتكر شكل القطة والكلب والأرنب. في الأخر لما يشوف صورة جديدة لقطة، هيعرف يتعرف عليها لوحده لأنه اتعلم من الأمثلة الي قدمتهاله قبل كده وعرف يميز حاجة مميزة في شكل كل حيوان منهم، أو نمط معين يتبعه، يعرفه عن طريقها. وهو ده نفس اللي بيحصل مع ال Machine Learning Algorithms!!  إيه هو ال Machine Learning؟! ال Machine Learning هو وسيلة لأجهزة الكمبيوتر للتعلم من البيانات واتخاذ القرارات أو التنبؤات من غير برمجتها بشكل مباشر عشان تعمل ده.  بالظبط زي ما أي طفل بيتعلم من الأمثلة، بتتعلم ال Machine Learning Algorithms من ال data او البيانات. طب ازاي بيشتغل؟ 1. Collecting Data:  أولاً، بتحتاج لبيانات. اللي هي في المثال اللي قولناه صور الحيوانات اللي بتعرضها على الطفل. بالنسبة لل Machine Learning Model، ممكن تكون البيانات دي أي شيء من بيانات نصية او صور او إحصائيات او تسجيلات صوتية او حتى مقاطع فيديو.   2. Training ...