Transfer Learning

ال transfer learning هو طريقة بيتم فيها تكييف pre trained model متدرب على Task ل Task تاني جديد بس بيكون ذو صلة بالتاسك الاولاني بدل ما تبدأ training تاني من الصفر هو بيستخدم المعلومات اللي اتعلمها قبل كده عشان يحسن ال performance وكمان يقلل وقت ال training

وفيه منه طريقتين :

Feature extraction

ودي بيتم فيها اعادة استخدام ال layers القديمة لل pre trained model وبتعمل training بس لل final layer على التاسك الجديدة

Fine tune

وده بتعمل فيه update لكل ال layers بس ب learning rate اقل